[삼정KPMG] (경력) Data Scientist/ML/NLP Engineer 채용지원기한: 채용시마감 **지원순으로 즉시 서류검토 및 면접 진행 예정으로 조기 마감 예정입니다. 지원 희망자께서는 ASAP 지원해 주시기를 부탁 드립니다** KPMG Lighthouse 소개 글로벌 KPMG에서는 신기술 분야가 새로운 성장동력이라 생각하고 있으며, 주요 국가에서는 최근 이를 중점 추진하는 조직으로 Lighthouse를 설립하여 운영 중입니다.
국내에서도 Audit, Tax, Consulting 등 영역에서 신기술을 이용한 체계화, 자동화에 대한 요구가 증가하고 있는 모습입니다.
KPMG내 지능형 자동화(Intelligent Automation) 기술과 이를 뒷받침할 인프라 및 AI 기술을 담당하는 Lighthouse 조직을 만들어 Audit, Tax, Deal Advisory, Consulting 서비스라인의 업무자동화를 지원하고, 업무혁신과 새로운 서비스 개발에 기여합니다.
Lighthouse가 집중하는 영역은 다음과 같습니다.
- 신기술 역량을 집중 개발하여 법인의 성장을 기술적으로 지원
- Lighthouse에서 집중 개발하는 신기술 영역은 업무자동화를 위한 인지(Cognitive)기술 분야
- 전통적인 서비스 분야인 Audit, Tax, Deal Advisory에서는 신기술을 활용하여 기존 업무의 효율성을 획기적으로 향상
- Consulting(Audit based, Tax Consulting 포함)에서는 신기술을 활용하여 새로운 서비스를 개발 및 제공
Global KPMG Lighthouse 제품 소개 페이지: 공통제출 사항: Github 또는 기술 블로그 주소 (포트폴리오) 경력 : 관련 경력 3년 이상 고용형태 : 정규직 처우: 회사내규 ================================================================= | Data Scientist | Machine Learning Engineer | NLP Engineer | | 수행업무 | - Global KPMG Lighthouse 제품군 개발에 필요한 데이터 수집, 가공, 정제, 분석, 대시보드 개발 (제품소개페이지 참고) - Lighthouse Ignite 플랫폼 또는 오픈소스를 이용한 정형/비정형 데이터 사이언스 제품 개발 및 유지보수 | - KPMG Lighthouse 제품군 (제품 소개 페이지 참고) 개발 - ML/DL 기반 제품을 위한 ML/DL기계학습 모델 개발/튜닝 - Lighthouse Ignite 플랫폼 또는 오픈소스를 이용한 ML/DL 제품 개발 및 유지보수 | - KPMG Lighthouse 제품군 (제품 소개 페이지 참고) 개발 - 국영문 텍스트 데이터의 수집, 가공, 정제, 분석 및 자연어 처리 모델 개발/튜닝 - 국영문 자연어 처리 알고리즘 연구 및 제품 적용 - Lighthouse Ignite 플랫폼 또는 오픈소스를 이용한 자연어처리 제품 개발 및 유지보수 | | 필수조건 | - 컴퓨터과학(공학), 정보공학, 통계/수학, 물리학 등 학사 학위 이상 보유하신 분 - 데이터 사이언스 및 머신러닝에 대한 전반적인 이해가 있으신 분 - R 또는 파이썬 기반 데이터 엔지니어링, 전처리, EDA 과정을 거쳐 ML/DL을 활용한 모델을 만들고 이를 서비스로 개발해본 경험이 있으신 분 - 데이터 시각화, ML 모델 개발과 배포, Restful API 개발 경험이 있으신 분 - 제품 개발에 3년 이상 경험하신 분 | - 컴퓨터과학(공학), 정보공학, 통계/수학, 물리학 등 학사 학위 이상 보유하신 분 - 기계학습에 대한 전반적인 이해가 있으신 분 - 파이썬 또는 R 기반 웹서비스 및 ML/DL을 활용한 서비스 개발 경험이 있으신 분 - ML/DL 프레임워크 (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등)에 익숙하신 분 - ML 모델 개발과 배포, Restful API 개발 경험이 있으신 분 - 제품 개발을 3년 이상 경험하신 분 | - 컴퓨터과학(공학), 정보공학, 통계/수학, 물리학 등 학사 학위 이상 보유하신 분 - 수학/통계, 기계학습/딥러닝, 자연어 처리 지식과 경험 보유하신 분 - Bag-of-Words, TF-IDF, Word Embedding, RNN 등의 국/영문 자연어 처리에 대한 기반 지식을 보유하신 분 - 파이썬 혹은 R 데이터 과학 언어로 자연어처리 모델 개발이 가능하신 분 - ML 모델 개발과 배포, Restful API 개발 경험이 있으신 분 - 자연어 처리 기반 제품 개발을 3년 이상 경험하신 분 | | 우대조건 | - 데이터 적재부터 전처리, 분석, 모델링 및 시각화 까지 전체 데이터 핸들링 프로세스에 대한 경험이 있으신 분 - 파이썬 기반 ML/DL 프레임워크 또는 라이브러리(Scikit-Learn, XGBoost, LGBM, Tensor-Flow, Keras, Pytorch)에 대한 경험이 풍부하신 분 - R Tidyverse를 포함한 Tidymodels, Tidytext 등 최신 데이터 사이언스 경험이 있으신 분 - R Shiny 웹앱 개발 경험이 있으신 분 - AWS, Azure, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 이해 및 클라우드 상에서 데이터 분석과 제품/서비스 개발 경험이 있으신 분 | - 데이터 사이언스 제품 개발 프로세스에 대한 경험과 이해가 깊으신 분 - 데이터 가공부터 분석/시각화 까지 전체 프로세스에 대한 경험이 있으신 분 - OCR을 활용한 프로젝트 경험 또는 OCR Engine (Tesseract, EasyOCR 등) Training 경험이 있으신 분 - 딥러닝 전이학습(Transfer Learning) 지식 보유 및 개발 경험이 풍부하신 분 - 리눅스 및 Docker 등의 개발 환경에 익숙하신 분 - AWS, Azure, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 이해 및 클라우드 상에서 서비스 개발 경험이 있으신 분 | - 자연어 처리 기반 제품의 개발 프로세스와 업무 경험이 풍부하신 분 - 국영문 텍스트 데이터 수집과 정제 등의 전처리 경험이 풍부하신 분 - KorQuad/SQuad, KorSTS/STS, KorNLI/NLI 등 국영문 자연어처리 벤치마크 랭크나 관련 대회에 참여 또는 입상 경험이 있으신 분 - 최신 자연어처리 모델(Transformer, BERT, GPT 등)이나 논문을 이해하고 비즈니스 문제에 구현/적용이 가능하신 분 - 리눅스 및 Docker 등의 개발 환경에 익숙하신 분 - AWS, Azure, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 이해 및 클라우드 상에서 서비스 개발 경험이 있으신 분 |
1. 전형일정 1차 서류전형 2차 인성검사 3차 면접전형 2. 비고(공통) 가. 입사지원서는 본인이 직접 정확하게 입력해야 하며, 차후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)를 취소함 나. 서류 심사 합격자에 한하여 개별통보 예정 다. 입사 지원 순서에 따라 서류 전형 및 합격자에 한해 면접 전형 진행 예정이며, 적합한 인력을 채용 시 본 채용 공고는 조기 마감될 수 있음 라. 국가보훈대상자(증명서 제출) 및 장애인은 관련법규에 의거 처우함
|
글수 1,186
첨부된 파일이 없습니다.
게시물 프린트하기 
